Cabeceira

Talleres

En este momento ya no es posible inscribirse en los talleres. El de minería de datos ya está en marcha y no quedan plazas disponibles en el de gráficos con R.

Para participar en los talleres es imprescindible estar inscrito en el congreso.

Ambos talleres harán uso del programa estadístico "R", que es completamente gratuito y se puede instalar en cualquier ordenador y sistema operativo. R se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente (incluidos los de coste elevado, como SPSS, STATISTICA, SAS, etc.). R es también el programa estadístico con mayor potencia de gráficos.

Los talleres se realizarán en un aula de informática por lo que habrá disponibles equipos con el software R instalado. Aquellos asistentes que lo deseen podrán realizar el taller en sus ordenadores personales, en ese caso será imprescindible que instalen previamente el programa.

Aunque la sesión del sábado de ambos talleres se imparte de manera simultánea, cabe la posibilidad de realizar ambos, ya que para certificar la realización del taller de minería de datos, es necesario que se superen las diferentes evaluaciones que se realizan en el curso on-line y no es imprescindible por lo tanto la asistencia a la última sesión presencial durante el congreso.

 

El número de plazas disponible para cada taller es de 30 y el plazo para inscribirse en los mismos finaliza el 15 de septiembre. El taller de minería de datos tiene un coste de 20€ y el taller de gráficos en R es gratuito.

 

Taller 1: Minería de datos con R

Este taller tendrá una duración de 32 horas y se realizará en línea (30 horas) del 1 al 25 de octubre, siendo la última sesión del mismo presencial (2 horas) el sábado 26 de octubre.

Impartido por María del Carmen Iglesias Pérez (Universidade de Vigo), Ricardo Luaces Pazos (Universidade de Vigo) y Antonio Vaamonde Liste (Universidade de Vigo).

El curso incluye una breve introducción al programa R y las técnicas estadísticas de Minería de Datos más utilizadas, con un enfoque práctico y aplicado. Para cada técnica se explica su principio estadístico de funcionamiento, el algoritmo, las condiciones de su aplicación y la interpretación correcta de los resultados, de forma que el alumno pueda adquirir la competencia de utilizarlos con sus propios datos. Para todos los métodos se explica su aplicación paso a paso con el programa R con datos de ejemplo adecuados, y el alumno debe realizar a continuación de forma autónoma una tarea de aplicación similar.

Programa

1. Breve introducción a "R". Instalación y funcionamiento básico.
2. Introduccióón a la Minería de Datos. Análisis Cluster. K-Means. EM (Expectation-Maximization)
3. Adaboost. Random Forest.
4. Clasificador Basado en Reglas: Chaid, Naive Bayes (Clasificador Bayesiano).
5. Árboles de Decisión: Cart. Clasificación C5.0.
6. KNN. SVM (Support Vector Machines).
7. Análisis de Asociación: A Priori. Motores de Búsqueda: Pagerank.

 

Taller 2: Elaboración de gráficos con R

Este taller tendrá una única sesión de 2 horas de duración el sábado 26 de octubre.

Impartido por Javier Tarrío Saavedra (Universidade da Coruña)

Programa

1. Visualización de datos con ggplot2.

    1.1. Construcción de gráficos con el paquete ggplot2.
    1.2. Gráficos de barras, histogramas, diagrama de caja, diagramas de dispersión.
    1.3. Series de tiempo.
    1.4. Temas y personalización.

2. Gráficos interactivos.

    2.1. Htmlwidets.
    2.2. Plotly.

3. Representación de "heatmaps" con iheatmapr y redes con visNetwork.