Cabeceira

Conferencias plenarias

La presente edición del congreso SGAPEIO se estructurará en 3 días, en los cuales habrá las siguientes conferencias plenarias.

 

Carmen Armero Cervera (Universitat de València)

"Pupurri estadístico y bayesiano con armonías longitudinales y de supervivencia a ritmo de ciencia de datos"

Carmen Armero es doctora en Matemáticas por la Universitat de València. Especialista en estadística bayesiana, desde la que ha trabajado y/o trabaja en temas metodológicos (inferencia en colas de espera, datos longitudinales, análisis de supervivencia, modelos jerárquicos bayesianos, etc) y aplicados (datos de virulencia microbiana en seguridad alimentaria, datación radiocarbónica en arqueología, etc). Es autora o coautora de más de 90 publicaciones, muchas de ellas en revistas de impacto internacional. Es directora del grupo de investigación en Estadística Bayesiana de la Universitat de València, GIUV2016-271 e investigadora principal del nodo València-VABAR de la red de excelencia BIOSTATNET.

 

Juan Manuel Rodríguez Poo (Presidente do Instituto Nacional de Estadística)

"La estadística oficial en una sociedad datificada"

El actual presidente de Instituto Nacional de Estadística, es Catedrático de Fundamentos del Análisis Económico de la Universidad de Cantabria y también lo fue de la Universidad de Zaragoza. Además, ha sido profesor en las Universidades del País Vasco, Ginebra y Paul Sabatier de Toulouse y Director del Departamento de Economía de la Universidad de Cantabria. Entre 2004 y 2011, fue director del Instituto Cántabro de Estadística (ICANE). Ha sido investigador principal de diferentes proyectos de investigación competitivos y cuenta con numerosas publicaciones de prestigio internacional en Journal of Econometrics, Journal of Applied Econometrics, Econometric Theory y Test entre otras.

 

Juan José Salazar González (Universidad de La Laguna)

"Diseñando rutas para vehículos y conductores"

Especialista en temas de logística y optimización, es autor de más de 100 publicaciones en revistas científicas. Sus traballos abarcan tanto la parte metodológica (desarrollando nuevas técnicas de investigación operativa) como la parte aplicada (resolviendo problemas reales usando técnicas de investigación operativa). Es autor de un libro docente sobre progamación matemática y coautor de un libro de investigación sobre “Statisitics confidentiality” en la editorial Springer.

 

Ingrid Van Keilegom (KU Leuven)

"On semiparametric modelling, estimation and inference for survival data subject to dependent censoring"

Ingrid Van Keilegom es profesora en KULeuven (Bélgica). Posee una intensa carrera investigadora en estadística matemática en campos como la regresión no paramétrica y semiparamétrica, el análisis de supervivencia, los modelos econométricos o los problemas de errores de medida. Ha publicado más de 130 artículos científicos, muchos de ellos en las revistas más prestigiosas de su área de especialización, como por ejemplo Annals of Statistics, Biometrika, JASA o Journal of the Royal Statistical Society - Series B (Statisitcal Methodology). De esta última fue editora entre 2012 y 2015. Desde 2016 posee una Advanced Grant otorgada pr el Consejo Europeo de Investigación. Es miembro honorario del Institute of Mathematical Statistics desde 2008 y de la American Statistical Association desde 2013.